最近升級 DataGrip 後，發現所有 tinyint 資料都被顯示成 boolean，讓人一度以為資料有誤。但實際用其他工具查詢，發現資料其實是正確的，問題出在 DataGrip 的設定上。 爬文後才知道這其實是個已知問題，只是這次升級後才首次遇到。 ✅ 解決方法如下： 在側邊欄的 DB 連線，點擊右鍵選單裡的 Properties 進到 Advanced 分頁 新增一...

GitHub repository: arxiv-txt 在處理學術論文時，會需要將 ArXiv PDF 轉換為純文字，以便 AI 解析、檢索或進一步分析。 arxiv-txt 就是來完成這項工作，適用於 LLM、AI 應用與學術研究。 如果不想在本地端部署服務，也可以直接使用 arXiv-txt.org 來轉換論文內容。 專案特色 支援 ArXiv ID 或完整網址輸入 首先可...

今天想分享一篇文章 AI Makes Tech Debt More Expensive， 這篇文章強調了隨著 AI 技術普及，技術債成本越來越高。以下是幾個核心觀點： AI 並不會降低技術債的重要性 儘管有人認為 AI 的出現會使得寫程式和清理程式碼變得更容易，從而能夠「容忍」更多的技術債，但事實上，生成式 AI 反而會讓技術債提高成本。 技術債高 vs. 技術債低 技術債高：AI...

今天嘗試使用 Diffusion Bee 來進行圖片生成，但發現這個專案已經 2 年沒更新了，可能會無法支援最新的模型與技術。 所以我改用 Mochi Diffusion，有支援 Core ML，能夠充分利用 Apple 硬體效能。 這篇文章將介紹怎麼使用 Mochi Diffusion，從安裝到模型準備跟使用 Mochi Diffusion 生成圖片。 安裝 Mochi Diffus...

Vdosumry 可以透過 Ollama 來處理影片字幕的摘要，其中 --ollama-model 參數是用來指定要使用的 Ollama 模型 問題 之前 --ollama-model 預設為一個固定的模型名稱，例如 llama3.2，但使用者的本地環境可能沒有下載這個模型 ，導致每次執行時都會需要加入參數指定，使用的體驗就變得有點繁瑣。 更新內容 今天更新的 --ollama-mo...

今天嘗試在新環境安裝 Vdosumry 時，發現 README.md 缺少一些必要的套件安裝步驟，導致安裝失敗。 而且，在 Python 3.13 環境下，numba 無法正確安裝，因此需要更新 pyproject.toml 來修正相依性問題。 為了確保安裝流程順利，這次的更新包含： 更新 README.md，補上缺少的套件的安裝指南 更新 pyproject.toml，解決 P...

今天想分享這部，NVIDIA 執行長黃仁勳的訪談，探討了公司的歷史、當前創新以及未來願景。 NVIDIA 的創立與 GPU（圖形處理器）的誕生 NVIDIA 的創立來自於一個細小的觀察，在軟體程式中，只有一小部分的程式碼執行了大部分的計算，而這些計算可以透過平行運算來加速，這促成了 GPU（圖形處理單元）的誕生。 而 GPU 最初應用於電子遊戲，因為 3D 圖形渲染需要平行運算。 加上...

首先先列出兩個模型簡單差異，更多模型比較資訊可以參考 LLM Leaderboard 模型 Phi4 - 14B Deepseek R1 - 14B 參數 14B 14B 大小 9.1 GB 9 GB ...

在使用 Ollama 下載模型檔案時，下載過程可能會因網路問題、意外中斷等原因導致失敗。此時，系統可能會留下部分未完成的檔案，這些檔案既佔用空間，又無法使用。 本文將介紹如何清除這些失敗的檔案，並提供解決過程中的一些方法。 嘗試方法 使用 Ollama 指令 首先嘗試透過 Ollama 提供的指令刪除特定模型檔案。 例如，想刪除下載失敗的 gemma2:2b 模型，可以執行以下指令： ...

偶然間發現了這個有趣的專案，如果你對技術長 (CTO) 的角色感興趣，或正在思考如何成為一位成功的 CTO，這個 GitHub 專案內容很值得花時間閱讀。 它收錄了很多豐富的文章，涵蓋 CTO 的定位、團隊管理、技術決策以及產品開發等多方面內容，對探索這個角色有很大的幫助。 可惜的是這個專案上次維護時間已經是 10 個月前了，不過裡面的內容仍然非常有參考價值。 GitHub rep...