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什麼是 Autonomous Mobile Robot?

什麼是 Autonomous Mobile Robot?

自主移動機器人(Autonomous Mobile Robot, AMR)是一種集成高階感測技術、人工智慧算法以及自主導航系統的智能化機器人系統。此類機器人能夠在不規則且動態的環境中自主完成多樣化的任務,而無需人為介入。

AMR 的核心硬體單元

為滿足智慧工廠運轉需求,AMR 機器人通常包含以下三大硬體單元:

1. 感測單元(Sensing Unit)

感測單元類似人體的感知系統,負責收集環境數據並將其傳輸至處理單元進行分析。AMR 常用的感測元件包括:

  • 光學雷達(LiDAR):利用激光掃描技術構建高精度環境地圖,用於路徑規劃和障礙物檢測。
  • 深度相機(Depth Cameras):捕捉三維深度資訊,協助環境感知、障礙物檢測和路徑規劃。
  • 超聲波感測器(Ultrasonic Sensors):測量物體距離,適用於近距離障礙物檢測。
  • 溫濕度與空氣品質感測器(Temperature, Humidity, and Air Quality Sensors):用於分析環境條件,特別適用於冷鏈管理和精密儀器場景。

2. 處理單元(Processing Unit)

處理單元是 AMR 的控制與運算中樞,通常由嵌入式電腦(Embedded Computer)構成,負責:

  • 分析來自感測單元的環境數據。
  • 下達指令至反應單元執行。

處理單元需具備以下特性:

  1. 強大的運算能力(High Computational Power):支持即時數據處理與快速決策。
  2. I/O 連接豐富性(Flexible Expandability):提供多樣連接介面,例如 PoE(Power over Ethernet)帶電連接埠,允許透過單一乙太網纜線同時傳輸數據和電力,簡化布線並支持感測元件的擴展,特別適合需要靈活部署的應用場景。
  3. 高速穩定網路傳輸(Stable Communication Capability):內建 SIM 卡、5G、LTE 和 Wi-Fi 模組,確保 AMR 間的即時通信與協作。

3. 反應單元(Actuation Unit)

反應單元類似人體的手腳,負責執行處理單元的指令,實現以下功能:

  • 移動:控制輪式或履帶式機構進行自主移動。
  • 搬運與提舉:操作機械臂完成物件搬運與精確放置。

反應單元通常透過 CAN BUS(Controller Area Network Bus) 與處理單元連接。CAN BUS 是一種高效的通信協議,專為多組件間的快速數據交換設計,廣泛應用於車輛、工業自動化和機器人系統中。其主要優勢包括:

  • 高容錯能力:確保系統穩定運作,適應惡劣環境。
  • 實時性:支持低延遲的數據傳輸。
  • 布線簡化:降低硬體結構的複雜性。

AMR 的應用場景

1. 物流與倉儲

AMR 被廣泛應用於物流和倉儲領域,用於自動搬運和分揀貨物,提高作業效率並降低人力成本。例如,Geek+ 的 AMR 系統在全球多個倉庫中實現了高效的貨物搬運和分揀,Locus Robotics 提供的解決方案被廣泛應用於電子商務物流中心。

2. 製造業

在製造環境中,AMR 可用於物料運輸,連接不同的生產線,提升生產靈活性。例如,MiR(Mobile Industrial Robots)的機器人被廣泛用於工廠內部的物料運輸,而Fetch Robotics 提供了用於高效生產線連接的 AMR 系統。

3. 醫療機構

AMR 可在醫院中運送藥品、樣本或其他醫療用品,減輕醫護人員的負擔。例如,Swisslog Healthcare 的機器人系統被用於自動藥品運輸,而TUG機器人則在多家醫院中用於樣本和物資的配送。

4. 餐飲與服務業

AMR 可用於餐廳的餐點配送或酒店的行李運送,提升服務效率和客戶體驗。例如,Pudu Robotics 的送餐機器人在全球多家餐廳中使用,而Relay Robots 的酒店機器人為客戶提供房間送物服務。

AMR 的優勢

  • 自主導航:AMR 不需要預先設置軌道或路徑,能夠根據環境變化自主規劃路線,適應性更強。
  • 靈活性:AMR 可以輕鬆適應不同的任務需求,並能夠在動態環境中運作,適合多變的生產和服務場景。
  • 安全性:配備先進的感測器和算法,AMR 能夠有效避開障礙物,與人員安全協作。

未來發展趨勢

1. 人工智慧整合

未來的 AMR 將更多地結合人工智慧技術,提升決策能力和任務執行效率。

2. 多機協作

多台 AMR 之間的協同工作將變得更加普遍,以完成更複雜的任務。

3. 跨領域應用

AMR 的應用將從工業領域擴展到更多的服務行業,如醫療、零售等。

本文章以 CC BY 4.0 授權